由此,本次事件的另一主角——機(jī)器人面試官進(jìn)入了人們的視線。
機(jī)器人測(cè)試結(jié)果是否可靠?未來招聘中是否會(huì)大規(guī)模應(yīng)用人工智能?
機(jī)器人測(cè)試結(jié)果是否可靠?未來招聘中是否會(huì)大規(guī)模應(yīng)用人工智能?
假設(shè)一個(gè)場景:你是求職大軍中的一員,每天你都在重復(fù)一件事:向任何可能聘用你的公司投遞簡歷。然而,這些信件都如石沉大海,你的焦慮感越來越強(qiáng)烈。終于有一天,你等來了企業(yè)打來的初試電話。欣喜若狂地接通電話后,你聽到了一個(gè)甜美的女聲。這個(gè)聲音用抑揚(yáng)頓挫的語調(diào)向你拋出了一連串問題:
“你工作多久了?”“你對(duì)公司待遇是否滿意?”“能接受上夜班嗎?”“什么時(shí)候可以開始工作?”……
掛斷電話的那一刻,你或許還沒有意識(shí)到,跟你進(jìn)行這場對(duì)話的并非人類,而是機(jī)器人。
這個(gè)看似科幻電影中才會(huì)出現(xiàn)的場景,眼下正在成為現(xiàn)實(shí)。
據(jù)美國《福布斯》雜志報(bào)道,“第一工作”是一家從事青年人才招聘的人力資源公司,該公司正在開發(fā)名為“瑪雅”的人工智能(AI)系統(tǒng),協(xié)助企業(yè)在如雪片般飛來的簡歷中快速篩選出合適的求職者。在逐步勝任服務(wù)員、司機(jī)、翻譯等工作后,AI開始向人力資源領(lǐng)域滲透。
據(jù)美國《福布斯》雜志報(bào)道,“第一工作”是一家從事青年人才招聘的人力資源公司,該公司正在開發(fā)名為“瑪雅”的人工智能(AI)系統(tǒng),協(xié)助企業(yè)在如雪片般飛來的簡歷中快速篩選出合適的求職者。在逐步勝任服務(wù)員、司機(jī)、翻譯等工作后,AI開始向人力資源領(lǐng)域滲透。
越來越多的公司開始用AI處理基本的人力工作。號(hào)稱有5億份簡歷的職場社交網(wǎng)站“領(lǐng)英”正在開發(fā)能與人對(duì)話的智能系統(tǒng),向求職者提出諸如“你想在哪里工作”之類的簡單問題。
除了與求職者進(jìn)行對(duì)話,AI還能根據(jù)招聘者的偏好制定搜索方案,以便篩選出最適合的人選。臉書、通用、希爾頓等公司正謹(jǐn)慎地把AI系統(tǒng)應(yīng)用到招聘中。AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣,質(zhì)疑聲卻始終不絕于耳。
對(duì)AI面試官最大的非議,是缺乏人情味。
人類的抽象思維是AI的另一短板。
支持AI的人聲稱,與人類面試官相比,機(jī)器人面試官不會(huì)用有色眼鏡看人,不會(huì)因種族、性別、年齡等條件產(chǎn)生預(yù)設(shè)偏見。
實(shí)際上,谷歌工程師并沒有把偏見寫入代碼,形成偏見的,是在翻譯軟件中使用的AI本身。通過模擬真實(shí)語境和人們使用語言的方式,人們把思維定勢(shì)“傳染”給了人工智能。“具有學(xué)習(xí)能力的人工智能也會(huì)產(chǎn)生偏見,和真實(shí)世界一樣。”微軟公司研究員里奇·卡魯亞納告訴“Unleash”。
美國吉利德科學(xué)公司招聘電腦工程師的失敗案例似乎印證了這一說法。篩選簡歷時(shí),該公司設(shè)置了“喜歡漫畫”這一條件,他們認(rèn)為具有該特質(zhì)的人更有可能是一名出色的“極客”。“然而,‘漫畫愛好者’與‘優(yōu)秀工程師’之間沒有必然聯(lián)系。”數(shù)據(jù)分析師凱茜·奧尼爾告訴“Unleash”,“實(shí)際上,這種預(yù)設(shè)跟性別和種族的關(guān)聯(lián)更大。他們就沒想過,喜歡漫畫的更可能是亞裔男性嗎?”
更糟糕的是,AI通常在“黑匣子”里進(jìn)行運(yùn)算,要搞清它的邏輯是不可能的。“一旦AI出現(xiàn)偏差,找出錯(cuò)誤根源極為困難。”奧尼爾說。
不過,要消除人工智能的漏洞并非無計(jì)可施。“口袋招聘”公司人力專員瓦西施塔認(rèn)為,人類應(yīng)該把最終決定權(quán)掌握在自己手中,并將結(jié)果反饋給AI,不斷完善其運(yùn)算方式。
“機(jī)器人面試官帶來的最大挑戰(zhàn)”
《金融時(shí)報(bào)》預(yù)測(cè),當(dāng)AI的應(yīng)用范圍由體力勞動(dòng)轉(zhuǎn)向腦力勞動(dòng)時(shí),人力資源是首當(dāng)其沖受到影響的職業(yè)之一。未來人力資源領(lǐng)域的崗位會(huì)越來越少,但這一工種不會(huì)徹底消失。人力資源工作始終需要人來完成,不同的是,未來人力資源工作的重心和職業(yè)技能將發(fā)生改變。
“人工智能擅長某些特定的工作,比如識(shí)別數(shù)據(jù)類型等”,英國桑德蘭大學(xué)應(yīng)用科學(xué)系主任約翰·麥金泰爾告訴英國招聘網(wǎng)站“Personnel Today”,“然而,它無法像人類一樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詮釋和類比,并據(jù)此作出最終決定。”
因此,那些運(yùn)算法則不能處理的任務(wù)仍將由人類完成。“解讀求職者的肢體語言,判斷求職者是否勝任工作或符合公司文化,這些事情是電腦做不到的。”一家初創(chuàng)招聘企業(yè)的首席執(zhí)行官史蒂夫·古德曼告訴《金融時(shí)報(bào)》,“不過,如果你是一名初級(jí)人力專員,每天的工作只是上網(wǎng)搜搜簡歷,并進(jìn)行簡單的分類歸檔,那么,你的飯碗很可能被人工智能搶走。”
對(duì)未來的人力專員而言,推銷將是他們有別于人工智能的重要能力。“每日招聘”網(wǎng)站指出,無論在招聘中使用了多么先進(jìn)的高科技,把優(yōu)秀人才納入麾下都是招聘的最終目的,而這需要人力專員親自出馬。迄今為止,沒有任何人工智能可以與人類進(jìn)行隨機(jī)應(yīng)變的對(duì)話,并在對(duì)話中培養(yǎng)信任關(guān)系,推銷公司文化。人類復(fù)雜的情感和行為是機(jī)器無法模擬的。
“當(dāng)日常事務(wù)被AI接手后,人力專員應(yīng)該把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到具有高附加值的工作上,比如為求職者提供職業(yè)咨詢,推廣公司文化等。”一家高端獵頭公司總裁紀(jì)堯姆·尚帕涅告訴《金融時(shí)報(bào)》,“因此,未來的人力專員需要更高的情商。”
不過,正如CNN所言,“招聘是一門不精確的科學(xué)”。無論人力專員多么精明,AI多么先進(jìn),誰也無法保證不會(huì)讓任何一個(gè)優(yōu)秀人才從指縫間溜走。“機(jī)器人面試官帶來的最大挑戰(zhàn)并不在于改變?nèi)肆Y源領(lǐng)域,而在于人類以何種姿態(tài)和方式迎接這種改變”。(《青年參考》見習(xí)記者 胡文利)
本文有刪減。