國外媒體發(fā)表文章針對未來人工智能對勞動力產(chǎn)生的威脅進(jìn)行評述。文章指出機器人具備一定的敏捷、精確和可靠特性，正越來越受到青睞。工人因技術(shù)而失業(yè)也已 是屢見不鮮。重復(fù)性高的工作最可能被機器人取代。而具有高層次認(rèn)知或情緒技巧的職員面臨的威脅最低，因為機器人不太可能學(xué)會這類人所擁有的批判思維、創(chuàng)造 能力、社交能力和情商。
與機器人的職場對決 人類有多少勝算？
以下為文章主要內(nèi)容：
機器人正在填補各類工作場所中的某些崗位，也證明了自己的敏捷、精確和可靠比從事同樣崗位的人類更勝一籌。因此，機器人越來越受到人們的青睞。據(jù)報道稱，蘋果的供應(yīng)商富士康正引進(jìn)一支由100萬臺機器人組成的大部隊，來滿足iPhone6的預(yù)期需求。亞馬遜在倉庫中部署了機器人負(fù)責(zé)取貨。人工智能機器在人類生活中得以大展身手，可以讀取核磁共振成像，從海量的法律案件中搜尋目標(biāo)信息，或撰寫新聞文章。
工人因技術(shù)而失業(yè)已是屢見不鮮。日新月異的技術(shù)除了在我們的生活中發(fā)揮形形色色的作用外，推舊陳新是它的本質(zhì)所在。
為了適應(yīng)這個新環(huán)境，人類面臨著一些緊迫問題：在哪些方面，我們能夠不遜于智能機器？如何能確保更多的人能與機器人一較高下？
大肆涌入的機器人將如何對工作格局進(jìn)行重塑？
埃里克•布萊恩約弗森(Erik Brynjolfsson)和安德魯•麥卡菲(Andrew McAfee)在合著的《第二個機器時代》中預(yù)言，未來人類將創(chuàng)造真正的機器智能，并通過一個共同的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通、從根本上改變地球經(jīng)濟的格局。約翰•凱里(John Kelly)和史蒂夫•哈姆(Steve Hamm)合作完成的《智能機器(Smart Machines)》也是這方面的著作。人工智能的滲透如海嘯一般，勢不可擋。技術(shù)對工人是否存在潛在的負(fù)面影響？“技術(shù)樂觀派”對此不太擔(dān)心。例如，知名高科技企業(yè)家和投資者馬克•安德森(MarcAndreessen)預(yù)測，正如過去的技術(shù)發(fā)展趨勢所示，經(jīng)濟將為因人工智能而失業(yè)的人們創(chuàng)造新的工作，但是是什么樣的工作，目前還是未知數(shù)。
牛津大學(xué)的卡爾•弗雷(Carl Frey)和邁克爾•奧斯本(Michael Osborne)于2013年展開的一項研究表明，在未來幾年，勞動力將遭受一定程度的威脅。他們對美國的702種職業(yè)進(jìn)行探究，并推斷在未來10至20年間，從事這些職業(yè)的員工將被機器取而代之的風(fēng)險級別。他們得出的結(jié)論是驚人的：全美勞動力中有47%的人面臨著被技術(shù)取代的高風(fēng)險，而19%的人面臨中等風(fēng)險。這兩類人的比例之和高達(dá)66%。哪怕他們的結(jié)論可信度為50%，未來的失業(yè)人數(shù)仍然會令人震驚。
當(dāng)機器人“襲”來，人們?nèi)绾握业焦ぷ鳎?/strong>
最可能被機器人取代的崗位是指某些執(zhí)行重復(fù)操作的工作，而且工作環(huán)境相對穩(wěn)定。換句話說，這類工作不需要對周邊細(xì)微變化進(jìn)行感知和適應(yīng)的的能力，或不需要與他人進(jìn)行情感溝通。例如，從事制造、包裝、建筑、維修、農(nóng)業(yè)、餐飲服務(wù)、保潔服務(wù)或草坪護(hù)理之類的工作人員，最好還是接受其他類型的工作培訓(xùn)，使自己能夠勝任需要識別環(huán)境變化、進(jìn)行相應(yīng)的肢體操作、并具備靈活性和敏捷性的工作。這些技能的掌握和磨練是人類所能做到的，但對機器人而言，卻非常困難。
什么樣的工作最令人高枕無憂？弗雷和奧斯本預(yù)測，以下工作領(lǐng)域的從業(yè)人員被機器人掃地出門的風(fēng)險較低：科學(xué)、工程、藝術(shù)、教育、醫(yī)療保健、法律和商務(wù)管理。這些工作有什么共同之處？這些領(lǐng)域的職員一般都需要高層次的認(rèn)知或情緒技巧。他們必須知道如何批判性地、創(chuàng)造性地進(jìn)行思考，需要發(fā)展高水平的社交能力和情商。這些都是機器人不太可能掌握的技能。
但問題是，很多人還沒有掌握這些技能。過去25年在神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、行為經(jīng)濟學(xué)和教育方面的研究已經(jīng)證明，我們在認(rèn)知上充滿偏見、而且惰于思考。社會學(xué)家和學(xué)習(xí)專家杰克•梅茲羅(Jack Mezirow)曾表示，“面對與已有見解相悖的觀念，我們總是傾向于拒絕。”我們往往在感情上建起防守的高墻，將自己的人生觀和世界觀牢固地保護(hù)起來。
在學(xué)校或在工作中大多數(shù)人都沒有學(xué)會降低失業(yè)風(fēng)險所需的認(rèn)知和情緒技巧，我們必須盡力掌握它們。這并非易事，但我們可以學(xué)會更好地管理情緒，阻止情緒主導(dǎo)我們的思想。能夠采納與我們固有觀點向左的新思想，這是我們的優(yōu)勢所在。我們能夠?qū)W習(xí)與他人進(jìn)行情感溝通，這是機器人力所不及的。
磨礪情商
怎么邁出第一步？將自己置身于教授上述技能的環(huán)境中。雇主可以起到至關(guān)重要的作用。最大對沖基金布里奇沃特投資公司(Bridgewater Associates)的創(chuàng)始人和前首席執(zhí)行官雷•達(dá)里奧(Ray Dalio)，制定和安排了制度化的流程和實踐，幫助員工克服自然認(rèn)知和情感方面的不良傾向。例如，員工經(jīng)常參加對話式的深度探討會，旨在幫助他們的思維向更高層次進(jìn)階，并識別干擾邏輯思維的個人缺陷。
皮克斯動畫工作室(Pixar Animation Studios)也有自己的激勵體制，促進(jìn)員工學(xué)會坦誠，敞開心扉，并展開建設(shè)性的、富有創(chuàng)造的自我沖突訓(xùn)練。
提供這種優(yōu)質(zhì)氛圍的企業(yè)畢竟只是部分。對其他人而言，還可以通過其他途徑來開發(fā)認(rèn)知和情感技能。如參加各類學(xué)科的課程，如人文和科學(xué)。或者閱讀有關(guān)設(shè)計思維和批判思維的書籍和網(wǎng)絡(luò)資料。與他人構(gòu)建互信關(guān)系，并相互學(xué)習(xí)。
在與機器人的職場對決中，我們絕對有能力占上風(fēng)，但不存在捷徑。人類應(yīng)當(dāng)學(xué)會用自己的優(yōu)勢武裝自己，才能在人工智能咄咄逼人的攻勢中立于不敗之地。
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